紅外小目標(biāo)檢測(cè)有什么特點(diǎn)？
紅外小目標(biāo)檢測(cè) 紅外小目標(biāo)檢測(cè)的目標(biāo)比較小，目標(biāo)極其容易和其他物體混淆，有一定的挑戰(zhàn)性。 另外，這本質(zhì)上也是一個(gè)小目標(biāo)領(lǐng)域的問題，很多適用于小目標(biāo)的創(chuàng)新點(diǎn)也會(huì)被借鑒進(jìn)來。 此外，該數(shù)據(jù)集還有一個(gè)特點(diǎn)，就是分背景，雖然同樣是檢測(cè)紅外小目標(biāo)，區(qū)別是背景的不同，我們對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)以及通過人工翻看的方式總結(jié)了其特點(diǎn)，如下表所示：
紅外弱小目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤算法有哪些？
紅外弱小 目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤 算法 主要分為兩類：跟蹤前檢測(cè)DBT和檢測(cè)前跟蹤TBD。 經(jīng)典的小 目標(biāo)檢測(cè) 與跟蹤方法是DBT，即先根據(jù)檢測(cè)概率和虛警概率計(jì)算單幀圖像的檢測(cè)門限，然后對(duì)每幀圖像進(jìn)行分割，并將目標(biāo)的單幀檢測(cè)結(jié)果與目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行關(guān)聯(lián)，最后進(jìn)行目標(biāo)跟蹤，適應(yīng)于信噪比比較高的情況，常用的方法有：小波分析方法、背景抑制法、基于變換的方法、門限檢測(cè)方法。
什么是紅外運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)檢測(cè)？
適用于復(fù)雜背景下紅外圖像信噪比較低時(shí)的紅外運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)檢測(cè)，解決了噪聲干擾目標(biāo)檢測(cè)的問題。 3)進(jìn)行小目標(biāo)檢測(cè)。 原理簡(jiǎn)單、耗時(shí)短、實(shí)時(shí)檢測(cè)、便于應(yīng)用； 計(jì)算量小，適合信噪比高的圖像。
什么是小目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法？
經(jīng)典的小 目標(biāo)檢測(cè) 與跟蹤方法是DBT，即先根據(jù)檢測(cè)概率和虛警概率計(jì)算單幀圖像的檢測(cè)門限，然后對(duì)每幀圖像進(jìn)行分割，并將目標(biāo)的單幀檢測(cè)結(jié)果與目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行關(guān)聯(lián)，最后進(jìn)行目標(biāo)跟蹤，適應(yīng)于信噪比比較高的情況，常用的方法有：小波分析方法、背景抑制法、基于變換的方法、門限檢測(cè)方法。 TBD即對(duì)單幀圖像中有無目標(biāo)先不進(jìn)行判斷，而是先對(duì)圖 摘 要：概述了目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀，分析了光譜識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)。