學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為檢測(cè)系統(tǒng)是什么？
學(xué)位論文 學(xué)術(shù)不端行為 檢測(cè)系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱(chēng)“TMLC”）以《中國(guó)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》為全文比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì) 抄襲 與剽竊、偽造、篡改等學(xué)術(shù)不端行為的快速檢測(cè)，可供用戶檢測(cè)學(xué)位論文，并支持用戶自建比對(duì)庫(kù)。 其系統(tǒng)示意圖如圖1所示。 TMLC 采用CNKI 自主研發(fā)的自適應(yīng)多階 指紋 （AMLFP）特征檢測(cè)技術(shù)，具有檢測(cè)速度快，準(zhǔn)確率，召回率較高，抗干擾性強(qiáng)等特征。
學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)是什么？
“學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)”采用資源對(duì)比總庫(kù),在組織結(jié)構(gòu)上不僅突出知識(shí)的內(nèi)在關(guān)聯(lián),更形成了以文獻(xiàn)庫(kù)、概念知識(shí)元庫(kù)、學(xué)術(shù)趨勢(shì)庫(kù)、學(xué)者成果庫(kù)和專(zhuān)家評(píng)價(jià)庫(kù)為主題的特色資源庫(kù),不僅針對(duì)不同的文檔類(lèi)型和內(nèi)容特征,支持從詞、句子到段落的數(shù)字指紋定義,并可對(duì)圖、表等特殊檢測(cè)對(duì)象進(jìn)行基于標(biāo)題、上下文、圖表內(nèi)容結(jié)合的相似性檢測(cè)處理,還可根據(jù)特定的概念、觀點(diǎn)、結(jié)論等內(nèi)容進(jìn)行智能信息分類(lèi)處理,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義級(jí)別內(nèi)容的檢測(cè)。 可用于抄襲、偽造、一稿多投、篡改、不正當(dāng)署名、一個(gè)成果多篇發(fā)表等多種學(xué)術(shù)不端行為的檢測(cè)。 該系統(tǒng)在高校學(xué)位論文審查方面的功能主要包括:已發(fā)表文獻(xiàn)檢測(cè)、論文實(shí)時(shí)在線檢測(cè)、問(wèn)題庫(kù)查詢(xún)以及自建比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)功能。
如何檢測(cè)中文學(xué)位論文中的不端文獻(xiàn)？
TMLC系統(tǒng)經(jīng)過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)測(cè)試后，針對(duì)中文學(xué)位論文中的不端文獻(xiàn)已經(jīng)具有較好的檢測(cè)能力，達(dá)到了大規(guī)模實(shí)用的成熟程度。 鑒于中國(guó)學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)的實(shí)際情況，還需繼續(xù)開(kāi)發(fā)能夠檢測(cè)英文學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)以及從英文翻譯為中文的不端文獻(xiàn)，同時(shí)比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)同時(shí)擴(kuò)展到英文數(shù)據(jù)庫(kù)與互聯(lián)網(wǎng)文獻(xiàn)，事實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)也應(yīng)同步擴(kuò)展，并建立中英文對(duì)照的規(guī)范數(shù)據(jù)庫(kù)。