基于PCA的特征臉是人臉識(shí)別最經(jīng)典的算法之一，雖然今天的PCA在實(shí)際系統(tǒng)中更多的是用來降維，而不是分類，但是如此經(jīng)典的方法，值得大家去關(guān)注。 該文章較接近于很多成熟商用系統(tǒng)思路，在很多實(shí)際系統(tǒng)中，一個(gè)提取鑒別信息的框架就是PCA和LDA，用PDA進(jìn)行降維避免LDA求解的矩陣奇異問題，然后用LDA提取跟適合分類的特征，更進(jìn)一步將各種原始特征進(jìn)行鑒別提取后決策級(jí)融合。

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