什么是異常行為識別？

異常行為識別在醫(yī)療健康和其他相關領域已經(jīng)引起了很大的關注，特別是對老年人的身心健康，墜落事故的高風險，它導致的疾病已經(jīng)引起越來越多的關注。 目前，本文開發(fā)的基于墜落檢測技術的設備可以有效實時地監(jiān)控墜落事件的發(fā)生，并幫助受傷人員接受急救。 然而，對于墜落檢測和監(jiān)控，傳統(tǒng)方法的內(nèi)置分類器盡管可以達到一個相對高的檢測正確率，但是其誤報率過高，進一步地，由于異常行為的傳感器數(shù)據(jù)在真實應用中很稀少，這種方法必須面對這種不平衡問題。

什么是異常檢測？

異常檢測 (Outlier Detection),顧名思義,是識別與正常數(shù)據(jù)不同的數(shù)據(jù),與預期 行為 差異大的數(shù)據(jù)。 通俗的來說,就是發(fā)現(xiàn)與大部分對象不同的對象,也就是離群點,一般規(guī)定數(shù)據(jù)具有“正?！蹦Ｐ?而 異常 被認為是與這個正常模型的偏差。 在實際應...

如何對視頻中的異常行為進行檢測？

對視頻中的 異常行為 進行 檢測 十分有用，比如可以通過監(jiān)控視頻分析流水線車間或者實驗室中的 異常行為 ，這是一類比較簡單的情形。 因為在流水線車間，設備使用正確，衣著裝備佩戴正確就是正常，否則就是 異常 。

群體中局部異常行為識別是什么？

群體中局部異常行為識別是針對人群中單個或者幾個個體表現(xiàn)出的非從眾 行為, 這些行為的識別需要關注個體行為, 而不需要 關注群體的環(huán)境. 基于個體對象的方法, 以個人的集合來處理分析估計其速度、方向和運動異常.

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