學術(shù)不端行為表現(xiàn)形式
 

一、內(nèi)容不端（內(nèi)容本身可能存在不端行為）
 

1、剽竊
 

剽竊數(shù)據(jù)、實驗方法、未發(fā)表成果，大量剽竊文字表述，自我剽竊

2、偽造

偽造觀點、數(shù)據(jù)、圖像，觀點不可重復

3、版權(quán)問題

4、相關(guān)研究倫理問題

5、篡改

6、其他

二、過程不端（論文在研究、撰寫、答辯過程中可能存在的不端行為）
 

1、直接代寫論文
 

2、不同專業(yè)互相抄襲，同專業(yè)同年級互相抄襲，同導師師兄弟間抄襲

3、大幅抄襲教材、教參等書本內(nèi)容

4、相似表格與圖片抄襲

5、在文檔中插入大量無關(guān)的內(nèi)容，使檢測時計算的“分子”變小或“分母”變大；或大段標準引用以降低“去除引用后的檢測比例”

6、將文字內(nèi)容轉(zhuǎn)換為無法從外觀上判別的圖片，以減少文獻字符數(shù)

7、用翻譯軟件，將已經(jīng)撰寫好的中文內(nèi)容先翻譯為某種外文，再翻譯為中文，以改變原本的表達、語言、格式等

8、將簡體字、繁體字互換

9、檢測和送審、答辯時，提交不一致的論文版本，規(guī)避技術(shù)檢測

 學術(shù)查重系統(tǒng)（TMLC）

影響檢測系統(tǒng)效果的兩大要素：檢測算法、對比資源庫
 

一、檢測算法（自適應(yīng)多階指紋分析技術(shù)）
 

 1、以句子、句群、段落為不同分析單元

2、結(jié)合語義詞典、句法分析等自然語言處理技術(shù)對句子進行處理

3、對處理后的句子、句群、段落形成不同指紋特征

4、支持文獻改寫，多篇文獻組合等各種文獻變形檢測

學術(shù)不端文獻檢測系統(tǒng)示意圖
 

二、實現(xiàn)功能
 

·   文字抄襲檢測
 

·   跨語言抄襲檢測

·   表格抄襲檢測

·   一稿多投檢測

·   觀點抄襲檢測

·   多語種檢測

·   公式抄襲檢測

·   圖形抄襲檢測

·   支持校內(nèi)互檢

三、對比資源庫
 

學術(shù)不端類型
 

文字抄襲：
 

數(shù)據(jù)抄襲：
 

跨語言抄襲：
 

簡繁文抄襲：
 

?觀點抄襲：
 

焦點指標
 

·   總文字復制比
 

·   去除引用文獻復制比（我校重復率指標）

·   去除本人文獻復制比

·   跨語言復制比

·   校內(nèi)互檢復制比

高復制比的原因
 

1、引文內(nèi)容自動識別
 

2、標引不正確
 

3、格式不規(guī)范
 

4、結(jié)論部分的復制比
 

5、使用互聯(lián)網(wǎng)資源
 

6、涉嫌自我抄襲
 

學術(shù)不端檢測過后，
 

還有論文盲審、預答辯、答辯…

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