?    ?近年來，國內(nèi)外學(xué)術(shù)不端事件層出不窮，小到論文抄襲，大到整個(gè)研究領(lǐng)域崩塌。國外有Retractionwatch，國內(nèi)也有專門的公司從事學(xué)術(shù)打假（是的，這將來會是一門不錯(cuò)的產(chǎn)業(yè)），專門拉學(xué)術(shù)不端的科研狗下水，當(dāng)然同行和吃瓜群眾在打擊學(xué)術(shù)不端方面也是熱情洋溢。

    ?    ?很多論文撤稿都是翻在了圖片上。圖為Retraction watch網(wǎng)站報(bào)道的清華大學(xué)唐國翌實(shí)驗(yàn)室11篇論文因?yàn)閳D片篡改、內(nèi)容重復(fù)、虛假署名等被撤稿，還配上了清華大學(xué)的?；?，一眼掃過去還以為是對清華大學(xué)的宣傳。
 

     ?    ?Asian Pacific Journal of Cancer Prevention (APJCP)上曾經(jīng)有一篇paper因涉嫌造假被該雜志宣布撤稿，原因是該論文中一張Western blot實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖片與其他7篇論文高度一致！對，你沒聽錯(cuò)，同樣一幅圖片在八篇papers中重復(fù)出現(xiàn)！該實(shí)驗(yàn)是有多么節(jié)約，一圖8用。

    ?    ?（經(jīng)熱心讀者舉報(bào)后慘被扒出的“涉事圖”）

    ?    ?圖片造假層出不窮，防不勝防，是技術(shù)問題還是成本問題？光學(xué)顯微鏡可以捕捉細(xì)胞與組織的顯微照片，而這類照片在科學(xué)文獻(xiàn)中可能重復(fù)出現(xiàn)。目前，許多期刊都會對一些圖片進(jìn)行檢查，但是極少數(shù)擁有自動化檢查流程。 

    ?    ?舉例來說，《自然》對收到的稿件會執(zhí)行隨機(jī)抽樣檢查，而且要求作者提交未經(jīng)編輯的凝膠圖片用作參考。以Journal of Cell Biology和The EMBO Journal為代表的一些期刊正帶頭對投稿中的大部分圖片進(jìn)行手動篩查，但是The EMBO Journal主編Bernd Pulverer說：“這個(gè)過程非常耗時(shí)，遲遲未能見到一個(gè)常規(guī)性的自動化流程。”

    ?    ?目前尚未有雜志社能用機(jī)器或者算法查圖片造假，只能人工去查，費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。所以，就會有小偷小摸的人投機(jī)取巧，將數(shù)據(jù)表格轉(zhuǎn)化為圖片躲避查重，又或者是自己試驗(yàn)沒跑出膠，就盜用別人的。小到本科畢業(yè)生，大到老牌教授，似乎總有部分人鋌而走險(xiǎn)，自以為天衣無縫，最后還不是落下了污點(diǎn)，搞不好還會身敗名裂。所以說，圖片查重雖然是查重系統(tǒng)的漏洞，但腳下的路還是得踏踏實(shí)實(shí)走才可以。

    ?    ?但人工查重實(shí)在是太費(fèi)時(shí)費(fèi)力，因此有研究人員致力于開發(fā)軟件能實(shí)在機(jī)器查重圖片。近來，美國雪城大學(xué)（Syracuse University）的機(jī)器學(xué)習(xí)研究員Daniel Acuna博士發(fā)表了一篇論文，報(bào)道了他們開發(fā)的一個(gè)圖片比對算法，在數(shù)十萬條生物醫(yī)學(xué)論文中自動搜尋重復(fù)圖片。在這款“照妖鏡”面前，重復(fù)使用的“牛鬼蛇神”圖片，無論P(yáng)S法力有多高——旋轉(zhuǎn)、裁剪、放大及縮小、調(diào)整亮度和對比度、模糊等等，統(tǒng)統(tǒng)會被打回原形。

    ?    ?他們使用算法從PubMed生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中可開放獲取的76萬篇文章中提取了260多萬張圖片，包括細(xì)胞和組織的顯微照片和凝膠印跡圖片。該算法放大了每張圖片最具特征的區(qū)域（顏色和灰度差異最大的區(qū)域），來提取每張圖片的數(shù)字“指紋”。他們用自己開發(fā)的軟件最終找到了3750張存在重復(fù)使用的圖片，他們還發(fā)現(xiàn)，有43%的圖片重復(fù)使用發(fā)生在不同論文之間，28%發(fā)生在同一篇論文中，甚至還有29%就在同一個(gè)圖中。

    ?    ?該軟件一旦真正成為期刊編輯們的工具，將極大提高他們的工作效率，同時(shí)極大壓縮造假者的生存空間。不過，目前該軟件還未成熟到能投入使用，但可以預(yù)見的是，不久的將來，圖片查重能實(shí)在自動化。

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