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期刊查重算法公式詳解:為您的學(xué)術(shù)成果保駕護(hù)航

http://www.gufuxuan.cn/發(fā)布時間:2024-03-08 13:34:06

6\GPT寫文章\期刊查重算法公式詳解:為您的學(xué)術(shù)成果保駕護(hù)航

期刊查重算法是保障學(xué)術(shù)論文質(zhì)量、防范抄襲的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。深入理解查重算法的原理,不僅有助于提高學(xué)術(shù)成果的質(zhì)量,還能有效維護(hù)學(xué)術(shù)誠信。讓我們一起深入了解期刊查重算法的公式和原理。

相似度計算方法

余弦相似度公式

余弦相似度是期刊查重中常用的計算方法之一。其公式為:

$$\text = \frac^ A_i \times B_i}^ A_i^2} \times \sqrt^ B_i^2}}$$

其中,$A_i$和$B_i$分別代表兩篇文章的向量表示中的第i個元素。通過計算向量夾角的余弦值,確定文章相似度。

Jaccard相似性系數(shù)

Jaccard相似性系數(shù)通過計算交集與并集的比值來度量相似度:

$$\text = \frac$$

其中,A和B為文章的詞匯集合。Jaccard相似性系數(shù)主要用于度量兩篇文章的共同詞匯占總詞匯的比例。

 

 

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