如何提高缺陷檢測(cè)樣本的準(zhǔn)確度？
2)在圖像采集過(guò)程中,目標(biāo)物體的表觀(guān)特征會(huì) 隨著光照條件、拍攝視角、以及拍攝距離不同產(chǎn)生 較大變化,且由于檢測(cè)目標(biāo)背景不同,很多噪聲干擾 以及被檢測(cè)樣本的部分遮擋也會(huì)對(duì)檢測(cè)結(jié)果產(chǎn)生較 大影響,因此,如何基于深度學(xué)習(xí)強(qiáng)大的特征提取能 力來(lái)提高缺陷檢測(cè)樣本的準(zhǔn)確度是需要進(jìn)一步解決 的問(wèn)題. 3)目前的缺陷檢測(cè)方法主要針對(duì)二維圖像的物 體表面缺陷檢測(cè),主要檢測(cè)對(duì)象是物體的表面劃痕、
什么是缺陷檢測(cè)框架？
然而在實(shí)際應(yīng)用中，缺陷樣本或負(fù)樣本通常難以預(yù)先收集，并且手動(dòng)標(biāo)記需要耗費(fèi)大量時(shí)間。 本文提出了一種僅基于正樣本訓(xùn)練的新型缺陷檢測(cè)框架。 其檢測(cè)原理是建立一個(gè)重建網(wǎng)絡(luò)，如果它們存在，可以修復(fù)樣本中的缺陷區(qū)域，然后在輸入樣本和重建樣本之間進(jìn)行比較，以指示準(zhǔn)確的缺陷區(qū)域。
缺陷檢測(cè)技術(shù)在質(zhì)量控制中的應(yīng)用有哪些？
缺陷檢測(cè)技術(shù)在質(zhì)量控制中的典型 應(yīng)用主要包括\優(yōu)劣"產(chǎn)品分類(lèi)應(yīng)用和基于缺陷檢 測(cè)技術(shù)的智能裝備故障預(yù)測(cè)和診斷;值得說(shuō)明的是: 現(xiàn)代質(zhì)量工程技術(shù)把質(zhì)量控制劃分為若干階段,在 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)階段的質(zhì)量控制叫做質(zhì)量設(shè)計(jì);在制 造中需要對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)測(cè),該階段稱(chēng)為質(zhì)量監(jiān) 控階段;以抽樣檢驗(yàn)控制質(zhì)量和根據(jù)經(jīng)驗(yàn)獲得的產(chǎn) 品缺陷進(jìn)行反饋,被稱(chēng)之為事后質(zhì)量控制. 因此,本 文的質(zhì)量控制技術(shù)是指事后質(zhì)量控制. 3.5.1缺陷檢測(cè)技術(shù)在制造產(chǎn)品分類(lèi)中的應(yīng)用 缺陷檢測(cè)技術(shù)在制造產(chǎn)品分類(lèi)中的應(yīng)用是指采 用缺陷檢測(cè)技術(shù)對(duì)樣本進(jìn)行缺陷檢測(cè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù), 經(jīng)過(guò)分析處理傳遞到其他系統(tǒng),作為自動(dòng)控制系統(tǒng) 的信息輸入端,給機(jī)器人及其他智能分揀設(shè)備對(duì)有 缺陷的產(chǎn)品進(jìn)行回收處理[133].