DeepFake–VAE的主要框架：在訓(xùn)練是，通過提取landmark并構(gòu)造未配對(duì)的樣本作為條件，分別以藍(lán)色和橙色箭頭重構(gòu)源和目標(biāo)的臉部。 重建后利用光學(xué)流的差異最小化，以改善時(shí)間連續(xù)性。 作為推論，交換latent codes并以綠色箭頭獲得重構(gòu)的臉部。

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