在学术界，论文查重一直是确保学术诚信和原创性的重要环节。一个长期存在的争议是：在论文查重的过程中，是否应该将数据也计入查重范围？这个问题牵扯到了对于数据的理解和对学术研究的认知。
数据是否具有独特性
关于数据是否计入查重范围，一个重要的考量是数据本身的独特性。如果数据是独立获取或原创的，那么它们在论文查重中可能不需要被计入。如果数据是来自公开数据集或已发表的研究，那么这些数据应当被视为公共资源，需要进行查重。
有些研究者认为，即使是使用公开数据集或已发表的数据，只要能够通过合适的引用方式清楚地表明数据来源，就不应当被算作抄袭。另一些人则认为，即使是公开数据，如果没有经过充分的加工和分析，仅仅进行简单的复制粘贴，也是学术不端的行为。
数据分析方法的独创性
除了数据本身的独特性外，数据分析方法的独创性也是一个重要的考量因素。研究者在进行数据分析时，所采用的方法是否具有独创性，是否能够带来新的见解和发现，这也是论文查重中需要考虑的因素之一。
一些研究者认为，即使是使用了公开数据，只要在数据分析方法上具有独创性，能够带来新的研究视角和结论，就不应当被视为抄袭。而另一些人则认为，数据分析方法的独创性并不能完全替代数据本身的原创性，只有在数据和方法上都具有独创性的情况下，才能真正算作原创研究。
数据是否计入论文查重范围，是一个涉及到数据本身和数据分析方法的复杂问题。在进行论文查重时，需要综合考虑数据的来源、数据的独特性以及数据分析方法的独创性等多个因素。未来，我们需要进一步明确数据在论文查重中的地位和作用，建立更加完善和科学的论文查重机制，以促进学术研究的公正、公平和健康发展。