摘要: 為了提高海上無人艇的艦船目標檢測精度和速率，本文基于深度學習方法，利用卷積神經網絡、區(qū)域建議網絡及Fast R-CNN檢測框架構建了艦船檢測系統(tǒng)。 該系統(tǒng)通過共享的卷積神經網絡提取特征；通過區(qū)域建議網絡生成候選區(qū)域；通過Fast R-CNN框架實現目標檢測識別，從而實現端到端的艦船目標檢測。

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