人臉識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)在應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？
人臉識(shí)別系統(tǒng)現(xiàn)在應(yīng)用于許多領(lǐng)域中，但是人臉識(shí)別技術(shù)也是一項(xiàng)近年來(lái) 興起的，且不大為人所知的新技術(shù)。 在我國(guó)以及其他國(guó)家都有大量的學(xué)者正在 研究之中，不斷的更新人臉識(shí)別技術(shù)，以便系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到新的高度。
人臉檢測(cè)是什么？
人臉檢測(cè)是完成人臉識(shí)別工作的自動(dòng)系統(tǒng)的第一個(gè)步驟。 該步驟的目的是在輸入的圖像中尋找人臉區(qū)域。 具體來(lái)說(shuō)：給定意一幅任圖像，人臉檢 測(cè)的目的是確定是否圖像州有人臉存在，如果存在，給出每個(gè)人臉的具體位置和范圍。
什么是大規(guī)模的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集？
本文介紹一個(gè)大規(guī)模的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集：WebFace260M，由 4M identities（身份）和 260M 人臉組成，為百萬(wàn)級(jí)深度人臉清洗和識(shí)別提供了很好的資源。 又通過(guò)提純，即所設(shè)計(jì)的可擴(kuò)展高效的自訓(xùn)練 pipeline 對(duì) WebFace260M 進(jìn)行自動(dòng)提純，獲得最大的訓(xùn)練集 WebFace42M，它在具有挑戰(zhàn)性的 IJB-C 上得到新的SOTA，在 NIST-FRVT 上排名第三。
人臉識(shí)別的流程是什么？
由于 研究人員來(lái)自不同的學(xué)科、具有不同的背脊，而且不同的人臉識(shí)別應(yīng)用中對(duì)識(shí)別的目標(biāo) 也不同，所以人臉識(shí)別的流程并不統(tǒng)一一個(gè)比較通用的人臉識(shí)別流程如下圖所示： 其主要步驟包括：人臉檢測(cè)/跟蹤（face detection/tracking）,特征提?。╢ace extraction）,特征降維（face dimensionality reduction）,匹配識(shí)別（matching 人臉檢測(cè)/跟蹤。 人臉檢測(cè)是完成人臉識(shí)別工作的自動(dòng)系統(tǒng)的第一個(gè)步驟。 該步驟的目的是在輸入的圖像中尋找人臉區(qū)域。