接著通過(guò)OpenCV 編程實(shí)驗(yàn)，分析各方法達(dá)到的效果。 第三章主要討論了目前常用的三種目標(biāo)檢測(cè)的方法：幀間差分法、背景差分、光 流法；通過(guò)比較優(yōu)劣，著重闡述本文采用的背景差分。 第四章是人體檢測(cè)，首先討論了特征選擇的理論，介紹了 Adaboost 算法和構(gòu)造 以Haar 特征為特征選擇依據(jù)的Adaboost 級(jí)聯(lián)分類器的過(guò)程。

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