在更高信噪比下，對9種雷達信號的識別率普遍優(yōu)于其他兩種算法。 這是因為，該算法基于MSST時頻分布和遷移深度學(xué)習(xí)自動挖掘的時頻域高維特征表征能力更強，模型的抗噪性和泛化能力更為優(yōu)秀，同時較常規(guī)的深度學(xué)習(xí)模型算法計算量更小，有助于工程上的實現(xiàn)。
在更高信噪比下，對9種雷達信號的識別率普遍優(yōu)于其他兩種算法。 這是因為，該算法基于MSST時頻分布和遷移深度學(xué)習(xí)自動挖掘的時頻域高維特征表征能力更強，模型的抗噪性和泛化能力更為優(yōu)秀，同時較常規(guī)的深度學(xué)習(xí)模型算法計算量更小，有助于工程上的實現(xiàn)。