機(jī)器視覺(jué)技術(shù)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)有什么作用？
基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，由于其非接觸檢測(cè)測(cè)量，具有較高 的準(zhǔn)確度、較寬的光譜響應(yīng)范圍，可長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定工作，節(jié)省大量勞動(dòng)力資源，極 大地提高了工作效率。 可對(duì)工件表面的斑點(diǎn)、凹坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進(jìn) 行檢測(cè)。 所以，人工檢測(cè)難以達(dá)到降低消耗、提高產(chǎn)品質(zhì)量的目的，采用機(jī)器視 覺(jué)的表面缺陷檢測(cè)成為迫切需要。 針對(duì)這種現(xiàn)狀，課題組決定自行開(kāi)發(fā)工件表面缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)，確保各類(lèi) 缺陷及時(shí)準(zhǔn)確檢出，從根本上解決人工檢測(cè)效率低、精度低的問(wèn)題，同時(shí)，還可 以降低原材料消耗、能耗和人力成本，該課題還可以推廣到其他需要表面質(zhì)量檢 測(cè)的行業(yè)中，如印刷、包裝等行業(yè)，因此具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中的圖像處理和分析算法是什么？
機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中，圖像處理和分析算法是重要的內(nèi)容，通常的流程包括圖像的預(yù)處理、目標(biāo)區(qū)域的分割、特征提取和選擇及缺陷的識(shí)別分類(lèi)。 每個(gè)處理流程都出現(xiàn)了大量的算法，這些算法各有優(yōu)缺點(diǎn)和其適應(yīng)范圍。
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)有哪些應(yīng)用？
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在交通職業(yè)的車(chē)牌辨認(rèn)和流量檢測(cè)、藥品職業(yè)的包裝檢測(cè)、飲料職業(yè)的容量檢測(cè)和外包裝檢測(cè)、煙草職業(yè)的煙標(biāo)檢測(cè)和外包裝檢測(cè)、汽車(chē)職業(yè)的安裝檢測(cè)、打印職業(yè)的打印質(zhì)量檢測(cè)、紡織職業(yè)的布疋瑕疵檢測(cè)、五金職業(yè)的螺絲釘檢測(cè)、運(yùn)輸職業(yè)的貨品分揀、食品職業(yè)的生果分揀、電子職業(yè)的焊接檢測(cè)和安裝定位、鋼鐵職業(yè)的鋼板外表缺點(diǎn)檢測(cè)、智能讀表、智能抄表等都有應(yīng)用。 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)根據(jù)機(jī)器視覺(jué)圖畫(huà)處置技能之視覺(jué)檢測(cè)技能，對(duì)商品全體進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，關(guān)于控制商品品質(zhì)保障商品質(zhì)量有著非常重要的效果，能夠避免不合格商品的外流，然后進(jìn)步公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。